在mongo db中存储给定lat，long和地址的最佳方法是找到给定lat的地址，long很快

Question

过去两天我正在摸不着头脑。 我有一个大约20M lat，long和address的实时数据集。现在，我想将它们存储在MongoDB中，以便查询找到给定lat的地址，long很快。 我在MongoDB上找到的一些解决方案是：

1. 索引位于2dsphere。

但是有多好找到lat的完全匹配，长？

1. 如果不使用2dsphere，那么存储lat的最佳方法是什么，以便将存储和索引大小保持在最低水平并获得性能。

Answer 1

MongoDB在其2dsphere索引内部使用GeoHash和B树，使用$near和$geoNear提供非常快速的区域查找;您可以使用0的$minDistance和$maxDistance进行完全匹配，但如果您担心与浮点精度相关的问题，则可能需要使用$maxDistance的1。在许多情况下，如果结果在某些地方密集分布，limit(1)结果可能很重要，尽管街道地址应该不是问题。在我的开发机器上，我可以在300-400毫秒内查询一个包含4000万个多边形的集合，总计近50GB的数据。