我想知道当你使用QuickSort时这个数组的Big-O是什么：
6 8 7 5 9 4
4是我的Pivot元素。
我认为这将是具有O(nlogn)复杂度的Best-Case，但我不是百分百肯定。
答案 0 :(得分：1)
快速排序的Big-O复杂性是二次的（O(n^2)）。这意味着对于每个可能的输入，它将至少快速执行（或者如果你愿意的话，慢速执行）。
正如评论中所提到的，Big-O处理的是理论上的最坏情况，而不是特定的输入。对于特定输入，您可以计算绝对步数。
顺便说一下，快速排序（是吗？）非常受欢迎，不是为了获得良好的Big-O性能，而是为了在中等输入大小上获得良好的通常情况性能 - 而有些算法在{ {1}}（这也是理论上的限制 - 不能做得更好），它们在实际使用中往往较慢，因为它们具有更大的常量（即渐近更好的性能只表现在大量投入上。）