Question

这是我到目前为止的代码：

import pandas as pd

import glob, os

os.chdir("L:/FMData/")

results = pd.DataFrame([])

for counter, file in enumerate(glob.glob("F5331_FM001**")):

    namedf = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2,3,4,5,6,7], index_col=[1], usecols=[1,2])

    results = results.append(namedf)

    results.to_csv('L:/FMData/FM001_D/FM5331_FM001_D.csv')

然而，这会按照指示生成新文档，但不会将任何数据复制到其中。我想在某个位置查找文件，名称沿着FM001，组合它们，跳过每个csv中的前7行，并且只保留新文件中的第1列和第2列。任何人都可以帮助我的代码吗？

提前致谢!!!

Answer 1

此代码适用于我（使用Linux和Python 3），它使用数据填充csv文件。

在print之后添加read_csv以查看您的csv文件是否实际读取了任何数据，否则不会写任何内容，如下所示：

namedf = pd.read_csv(file)
print(namedf)
results = results.append(namedf)

它添加第1行（可能因为它被认为是标题）然后跳过7行然后继续，这是我的结果，因为csv文件只是从一行写到11行： F5331_FM001.csv 一个
0九 1十 2月11日

增加：如果print（namedf）没有显示任何内容，请检查输入文件。 python程序在L：/ FMData /中查找您的文件。您确定您的文件位于该目录中吗？您可以通过使用os.chdir命令添加正确的路径来更改目录。

Answer 2

要组合多个csv文件，您应该创建一个数据框列表。然后，只需一步即可通过pd.concat合并列表中的数据框。这比附加到现有数据帧更有效。

此外，您需要将结果写入外的for循环文件。

例如：

results = []
for counter, file in enumerate(glob.glob("F5331_FM001**")):

    namedf = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2,3,4,5,6,7], index_col=[1], usecols=[1,2])

    results = results.append(namedf)

df = pd.concat(results, axis=0)
df.to_csv('L:/FMData/FM001_D/FM5331_FM001_D.csv')

我想结合使用csv，删除行而只保留某些列

2 个答案: