如何在将两列分组并获取Pandas Dataframe中的值计数后获取最高值行？

Question

我正在使用以下代码行分为两列：

df.groupby('topic')['category'].value_counts()

我得到以下输出：

topic                 category     

topic1            Entertainment    1303
                  Science           462
                  Sports            351
                  Economy           270
                  Business          161
                  Technology         92
                  Education          40
                  Politics           18
                  Environment         5

topic2            Politics          134
                  Economy           133
                  Entertainment     110
                  Sports             69
                  Business           68
                  Science            45
                  Technology         22
                  Education           7
                  Environment         2

topic3            Entertainment    1370
                  Sports            533
                  Economy           485
                  Science           335
                  Business          207
                  Politics          180
                  Education         108
                  Technology         97
                  Environment        12

我想获得每个主题（这是最常见的类别）的最顶行，如下所示：

topic                 category     

topic1            Entertainment    1303
topic2            Politics          134
topic3            Entertainment    1370

请帮我解决这个问题。提前致谢

Answer 1

在pandas中，value_counts将按降序对值进行排序，因此您需要做的就是从每个组中获取最高值并返回该值。这可以通过应用函数轻松完成：

def top_value_count(x):
    return x.value_counts().head(1)

df.groupby('topic')['category'].apply(top_value_count)

将1更改为其他数字，以便为每个主题返回更多值。