我有一个10节点集群，每台机器都有8 GB RAM，当我运行拓扑时，分配的内存总是与工作人员数量成比例。每个工人大约占用1 GB的内存。我想为我试图在storm.yaml中设置的每个worker分配2 GB作为worker.childopts: "-Xmx6g -Xms6g"，因为我在每个节点中运行了三个worker。但是分配的内存减少到1 GB以下。
如何更好地调整拓扑？
我的一个螺栓中出现以下错误
java.lang.OutOfMemoryError：位于org.apache.kafka.common的java.nio.ByteBuffer.allocate（ByteBuffer.java:335）的java.nio.HeapByteBuffer。（HeapByteBuffer.java:57）中的Java堆空间。 memory.MemoryPo
答案 0 :(得分：1)
我认为你的配置有点不对劲。 worker.childopts设置被传递给每个工作者JVM，所以当你设置-Xmx6g -Xms6g时，你给你的三个工人中的每一个6 gig的内存（节点共18个）
答案 1 :(得分：1)
您可以参考此链接 https://github.com/apache/storm/blob/master/conf/defaults.yaml
我配置2个参数：
worker.heap.memory.mb: 768
supervisor.memory.capacity.mb: 4096.0
如果你有10名工人，你必须配置supervisor.memory.capacity.mb =（768 x 10）这是主管的能力