删除标点符号时出错：＆＃39; float＆＃39;对象没有属性＆＃39;翻译＆＃39;

Question

我试图通过执行以下操作从数据框中的col中删除标点符号：

def remove_punctuation(text):
      return text.translate(table)

df['data'] = df['data'].map(lambda x: remove_punctuation(x))

但是我收到以下错误：

  

＆＃39;浮动＆＃39;对象没有属性＆＃39;翻译＆＃39;

我在这里检查了col的dtype：

from pandas.api.types import is_string_dtype
is_string_dtype(df['data'])

并获得以下输出：

  

真

我不确定这里出了什么问题？

我也尝试过以下方法： translator = str.maketrans（＆＃39;＆＃39;，＆＃39;＆＃39;，string.punctuation）

def remove_punctuation(text):
      return text.translate(translator)
df['data'] = df['data'].map(lambda x: remove_punctuation(x))

但我仍然遇到同样的错误

Answer 1

您的df ['data']具有NaN个元素。type(np.nan)是浮点型的。因此，在删除标点符号时，您会收到错误消息“'float'对象没有属性'translate'”。要解决此问题，您可以

1. 从df ['data']中删除NaN元素，或
2. 使用df['data'] = df.fillna({'data':''})用空字符串填充NaN值。

照顾好熊猫系列中的NaN元素后，就可以使用地图功能删除标点符号了。

希望这会有所帮助！