请注意，这个问题在stats.stackexchange.com上是duplicate。
我在那里得不到答案。因此，我会在收到第一个答案后立即删除未答复的答案并保留答案。
我不完全清楚Gradient Boosted Trees是否会增加每个阶段的残差或完整的训练集？
来自维基百科page在我看来，Overal＆＃34;算法＆＃34;正如Gradient Boosting所解释的那样，在残差方面有所提升，但当文章解释＆＃34; Gradient tree boosting＆＃34; - 永远不会提到残差 - 强调伽玛i，它会加重每个个体弱学习者的加权。
那么现在的情况如何？
Gradient Boosted Tree是对残差还是整个训练集进行提升？
Gradient Boosted Tree加权个人训练示例，例如在AdaBoost中解释？