无法删除包含零的pandas DataFrame中的行

Question

在python中编辑大型数据帧。如果特定列的行的值为0.0，如何删除数据框中的整行？

当我在总体满意度列中删除0.0时，编辑不会显示在大数据帧的散点图矩阵中。

我试过了：

filtered_df = filtered_df.drop([('overall_satisfaction'==0)], axis=0)

还尝试用nulls替换0.0＆amp;删除空值：

filtered_df = filtered_df.['overall_satisfaction'].replace(0.0, np.nan), axis=0)

filtered_df = filtered_df[filtered_NZ_df['overall_satisfaction'].notnull()]

我错过了什么概念？谢谢:)

Answer 1

所以看起来你的值足够小，可以表示为零，但实际上并不是零。这通常发生在计算导致梯度消失时（真正的小数接近零，但不是很零），所以相等比较不会给你想要的结果。

在这种情况下，numpy有一个名为isclose的便捷函数，可让您测试一个数字是否足够接近某个容差范围内的另一个数字。

在你的情况下，做

df = df[~np.isclose(df['overall_satisfaction'], 0)]

似乎工作。