Keras：预测一系列数字中的匹配

Question

我尝试预测一系列数字中的命中，但对我来说不要预测已经存在的命中很重要。例如，我有一个从1到100000的数字序列。对于其中一些数字我已经命中，现在我想预测更多的命中。哪种方法适合这个？

Answer 1

您的问题陈述非常高。据我所知，神经网络正在做你需要的。神经网络将输入数据分类为已命中或未命中。然后他们可以了解什么是打击。然后，您可以根据需要提供尽可能多的数据，并将学习的规则应用于新数据。如果您想了解更多信息，请转到here，或更新您的问题。