我需要使用Jupyter Notebook编写一个Python程序，使用MultinomialNaïveBayes进行文本分类。任务是创建新闻标题的数据集（仅），将它们保存在文本文件中，并使用新闻类别命名文本文件。
您必须处理的类别是：政治体育天气业务您应该有4个文本文件; Politics.txt，Sports.txt，Weather.txt和Business.txt。每个文件至少应包含100个标题。使用骨架代码，您的工作是实现一个文本分类器，可以将用户给出的标题分类为特定类别。
输入：标题文字输出：与标题对应的类别 这是我想要尝试的骨架代码。 https://drive.google.com/open?id=1XjIReEbxjcpiHIKJyGvZ3yFF7FcdIk2Z