Matplotlib：来自两个阵列的高斯等高线图

Question

我有两个numpy数组，一个包含我的数据点的形状（239,2）和一个包含这些数据点的双变量高斯密度值的形状（239）。

如何在数据点的散点图之上使用Matplotlib为我的密度函数创建等高线图？

当我尝试在matplotlib中使用select = "aged.*([0-9]{2}-[0-9]{2})" 函数时，我得到TypeError: Input z must be a 2D array。如果我有一个X轴，Y轴和每个数据点的概率密度的值，为什么z必须是2D？我需要以某种方式进行插值吗？

contour

X是形状（239,2），z是形状（239，）

Answer 1

contour需要常规2D网格上的z值，也许您的数据更适合tf.name_scope()方法：

from matplotlib.tri import Triangulation
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random((100))
y = np.random.random((100))
z = x * y

tri = Triangulation(x,y)

plt.tricontour(tri, z, )
plt.scatter(x,y, c=z)
plt.show()