Question

我尝试使用此数据集样本构建LSTM模型

（患者编号，以毫米/秒为单位的时间，X Y和Z的标准化，   分别为峰度，偏度，俯仰，滚动和偏航，标签。

1.15，-0.248010047716,0.00378335508419，-0.0152548459993，-86.3738760481,0.872322164158，-3.51314800063,0

1,31，-0.248010047716,0.00378335508419，-0.0152548459993，-86.3738760481,0.872322164158，-3.51314800063,0

1,46，-0.267422664673,0.0051143782875，-0.0191247001961，-85.7662354031,1.0928406847，-4.08015176908,0

1.62，-0.267422664673,0.0051143782875，-0.0191247001961，-85.7662354031,1.0928406847，-4.08015176908,0

这就是我用代码做的事情

$jalali_date = explode("/", request()->to);

$gregorian_date_time = \jDateTime::toGregorianDate($jalali_date[0], $jalali_date[1], $jalali_date[2])->setTime(23, 55)->format("Y-m-d H:i");
return $gregorian_date_time;

没有错误但准确度非常低且损失非常高

大纪元1/20 - 63s - 损失：15.0343 - acc：0.0570 Epoch 2/20 - 60s - 损失：15.0343 - acc：0.0570 Epoch 3/20 - 60s - 损失：15.0343 - acc：0.0570 Epoch 4/20 - 60s - 损失：15.0343 - acc：0.0570

Answer 1

这里的错误是使用softmax激活函数，因为它用于分类问题..但这是一个二元问题所以最好的激活函数是sigmoid

Python - RNN LSTM模型精度低

1 个答案: