我有一个这样的数据框：
Name_A | id1 | date 1 | 1
Name_A | id1 | date 2 | 0
Name_A | id1 | date 3 | 1
Name_A | id1 | date 4 | 1
Name_A | id1 | date 5 | 1
Name_B | id2 | date 6 | 0
Name_B | id2 | date 7 | 1
Name_B | id2 | date 8 | 1
...
我想得到这个：
Name_A | date1 | 0
Name_A | date2 | 1
Name_A | date3 | 1
Name_A | date4 | 1
Name_A | date5 | NaN
Name_B | date6 | 1
Name_B | date7 | 1
Name_B | date8 | NaN
...
我想在列上移动特定名称组的值。
任何想法/建议？感谢。
答案 0 :(得分：0)
您可以将其存储在字典中，当您回拨它时，请跳过ID字段。
dictionary_from_data_frame = {"NameA":["NameA","id1", "date 2", 0]}
当你回电话时，
_val = dictionary_from_data_frame["NameA"]
_val[0]|_val[2]|_val[3]
希望你的想法。
干杯！
答案 1 :(得分：0)
如果要移动最后一列中的值，则可以使用iloc选择列，然后将其设置为自身的重新排序。例如：
df.iloc [：，2] = [df.iloc [：，2] [i] for i in [2,0,1]]
这将选择第二列，然后重新排序，以便第三行条目现在是第一个，然后旧的第一行条目现在是第二个等。