我想在同一个matplotlib图上绘制两个时间序列。 我有一个pandas数据帧as shown here 其中Date列的dtype = datetime64 [ns]为x轴且为Close,Open列为type = np.float64为y轴
我正在尝试代码
import matplotlib as plt
plt.xticks( df['Index'].values)
plt.plot(df['Close'])
plt.plot(df['Open'])
plt.show()
但它显示错误。我应该在哪里改进?
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要仅绘制df的某些列(在此示例中为“col1”和“col2”),您可以这样做:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[10,11, 3,'2018-04-02 20:30'], [15, 20, 5, '2018-04-02 20:31'], [20, 25, 6, '2018-04-02 20:40'], [10, 12, 8, '2018-04-02 20:45']], columns = ['col1', 'col2', 'col3' ,'Dates'])
print (df)
col1 col2 col3 Dates
0 10 11 3 2018-04-02 20:30
1 15 20 5 2018-04-02 20:31
2 20 25 6 2018-04-02 20:40
3 10 12 8 2018-04-02 20:45
df['Dates'] = pd.to_datetime(df['Dates'], format='%Y-%m-%d %H:%M')
df.set_index(['Dates'],inplace=True)
df.loc[:,['col1','col2']].plot()
plt.show()
在你的情况下,这应该有效:
df.loc[:,['Open','Close']].plot()