ValueError：对于MultiIndex，名称应该是类似列表的

Question

如何在数据框转动后避免错误？

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one'],
               'baz': [1, 2, 3],
               'zoo': ['x', 'y', 'z']})

df1 = df.pivot('baz', 'zoo', 'foo')
column = (1, 2)
df1[column] = np.nan

Answer 1

您需要使用loc或iloc来设置值。例如，代码中的最后一行可能是：

 new webpack.ProvidePlugin({
    $: 'jquery', 
    jQuery: "jquery",
    "window.jQuery": "jquery"
  }), 

将第1列和第2列设置为np.nan或：

df1.iloc[:,column] = np.nan

将标记为1和2的行设置为np.nan

Answer 2

您的行：

df1 = df.pivot('baz', 'zoo', 'foo')

等效于：

df1 = df.pivot(index='baz', columns='zoo', values='foo')

所以您的索引是“ baz”列。您正在尝试编制索引

df1[(1,2)]

但这是一个元组索引。您的索引实际上是整数。因此，以下是一些可行的示例：

df1[1] 
df1[2] 

会工作的。