Azure流分析:多个Windows JOIN生成的行太多

时间:2018-05-19 20:01:23

标签: azure azure-eventhub azure-stream-analytics complex-event-processing

我在多个Windows上进行多次计算。 每个窗口都是一个跳跃窗口,每秒输出一次(当然窗口持续时间不同)。

然后我只有一个输出查询连接我的5个窗口,并为每个连接窗口加上DATEDIFF(second, a, b) BETWEEN 0 AND 1

问题是此查询生成的行多于输入,但它应生成相同的数量。 (输入中的8行,查询中的4002行)

我在文档中找不到任何关于此行为的内容。

更新1:

  • 我发现减少了JOIN DATEDIFF范围,我的事件减少了。

  • 在我的所有查询中使用0-50ms的范围时,我有17个事件,但在将它们与8个输入事件进行比较时,它们包含一些事件的重复项,并且不包括所有事件,因此数据不完整

  • 我的查询步骤如下:

Window_N - > Stats_Window_N (SELECT FROM Window_N JOIN Window_N) - > All_Stats (SELECT FROM Window_N JOIN All Other Windows)

全部使用相同的DATEDIFF范围。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

加入条件中有什么?当连接没有预期的ON子句时,让我想起了笛卡尔积。

你能给出一些文字语法吗?抽象地谈论它可能太难掌握了。

谢谢,杰森