如何准备图像分割数据来训练区域建议网络自动提取对象周围的边界框?

时间:2018-05-19 19:58:49

标签: image-processing computer-vision caffe pycaffe

我安装了tf.__version__,我想在测试图像中找到一个围绕我的对象的边界框。我只有手动分割的基本事实。我了解Fast R-CNN可以提供区域提案。我的问题是,您是否尝试使用Fast R-CNN准备数据进行培训?如果是,考虑到我所拥有的分割图像和基本事实,我如何准备我的数据以检测边界框并在我的数据上训练和微调这个网络?

只要我知道您要训练网络的数据,就应该与预训练的模型完全相似。如果您知道任何此类数据准备的代码,请与我分享?

0 个答案:

没有答案