Question

是否有一种简单的方法可以迭代多个C值并显示前5个结果？

我的ksvm设置如下：

# call ksvm
model <-  ksvm(as.matrix(data[,1:10]),as.factor(data[,11]),type="C-svc",kernel="vanilladot",C=100, scaled=TRUE)
# calculate a1.am
a <- colSums(model@xmatrix[[1]] * model@coef[[1]])
a
# calculate a0
a0 <- -model@b
a0
# view predictions
pred <- predict(model,data[,1:10])
pred
# get model accuracy
sum(pred == data[,11]) / nrow(data)

并且想知道是否有一种简单的方法来迭代C参数范围内的所有值（比如0.00001 - 10000000）并且只打印前5位吗？

我是R的新手，但我想我想做这样的事情：

allC = c(0.0001:10000000)
results=list()
for(i in 1:length(allC)){
  model <-  ksvm(as.matrix(data[,1:10]),as.factor(data[,11]),type="C-svc",kernel=vanilladot,C=allC[[i]],scaled=TRUE)
  results[[i]]=data.table(kernel=vanilladot,accuracy=sum(pred == data[,11]) / nrow(data))
}
rbindlist(results)

Answer 1

而不是allC = c（0.0001：10000000），你可以使用seq（）函数，详情请见？seq。

之后，将rbindlist（结果）分配给对象：

results_dt = rbindlist(results)
results_dt[order(-accuracy)][1:5] #this will give you top 5 w.r.t accuracy

迭代R的ksvm中的多个C值

1 个答案: