检查Python中的TensorFlow版本 - “tf .__ version__”vs“tf.VERSION”？

Question

问题的最短版本：

在Python中检查TensorFlow版本时，有人可以解释/澄清tf.__version__和tf.VERSION之间的差异吗？

问题的版本稍长：

这似乎有效：

if tf.__version__ < "1.8.0":
    print("ERROR: currently running TensorFlow version " + tf.__version__ + ", at least version 1.8.0 is required")
    return
# end if

这似乎也有效：

if tf.VERSION < "1.8.0":
    print("ERROR: currently running TensorFlow version " + tf.VERSION + ", at least version 1.8.0 is required")
    return
# end if

我注意到的一个区别是编辑器PyCharm显示了tf.__version__方式的警告，但没有针对tf.VERSION方式：

在PyCharm中解决此问题的方法是在每个# noinspection PyUnresolvedReferences用法之上添加tf.__version__条评论，以解决警告：

但是，如果没有tf.VERSION评论，# noinspection PyUnresolvedReferences方式在PyCharm中不显示警告：

我在这篇文章中询问了PyCharm tf.__version__警告：

TensorFlow Python warning in PyCharm - Cannot find reference __version__ in __init__.py

并且唯一的响应者声明tf.__version__是动态生成的。特别是在Python的上下文中，我并不真正理解这意味着什么。

所以此时我有以下问题：

1）为什么这两个都存在？

2）一般是推荐一种吗？

3）为什么PyCharm会为一个而不是另一个显示警告？

4）动态生成tf.__version__是什么意思？如果以不同的方式生成tf.VERSION怎么样？

5）为避免必须添加# noinspection PyUnresolvedReferences评论，我更愿意使用tf.VERSION，是否有任何理由不这样做？

6）TensorFlow存储库https://github.com/tensorflow/tensorflow中的大多数示例和相关的存储库（例如模型https://github.com/tensorflow/models）使用tf.__version__方式，但有些使用tf.VERSION方式，有这个原因吗？

Answer 1

答案的最短版本

他们是一样的。

＆＃34;轻微＆＃34;更长版本的答案

这两个符号都是tensorflow.python.framework.versions.VERSION的别名，并作为

导入文件tools\api\generator\api\__init__.py

from tensorflow.python.framework.versions import VERSION
from tensorflow.python.framework.versions import VERSION as __version__

走下兔子洞，别名最终指向__version__的{​​{1}}，这基本上是张量流的C ++库，它确实是动态加载的 - 最后，python＆＃ 39; s _pywrap_tensorflow_internal只是C ++ API的TF_VERSION_STRING的别名。

现在为什么PyCharm会对第二个发出警告，这可能是PyCharm解析的一个限制（一个错误？），它无法处理最后定义的__version__的复杂定义同一个文件。搜索＆＃34; PyCharm __all__＆＃34;在这个网站上你会发现一些暗示。

因此，在__all__的特定情况下，两个选项都应该没问题，如果它为您删除警告，您可以使用tensorflow。但是tf.VERSION成语更常见（有人会说是标准的），因为它是PEP8的推荐，所以我可能会坚持__version__。

Answer 2

在TensorFlow 2.0 RC中，VERSION似乎消失了：

Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
2.0.0-rc0
>>> print(tf.VERSION)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'VERSION'
>>>