我有两个bigquery表。
表A
c_id count_c_id p_id
表B
id c_name p_type c_id
根据表A中的列,我需要使用DF管道从表B中查找详细信息。
PCollection<TableRow> tableRowBQ = pipeline.apply(BigQueryIO.Read
.named("Read").fromQuery("select c_id,count_c_id,p_id from TableA"));
我的要求是基于此查询的c_id返回我应该能够使用pcollection从TableB获取c_name。我无法找到任何pcollection示例来迭代一个表中的字段,并使用该字段从另一个表中获取数据。
Google小组分享的示例作为参考。 https://github.com/GoogleCloudPlatform/DataflowSDK-examples/blob/master-1.x/src/main/java/com/google/cloud/dataflow/examples/cookbook/JoinExamples.java
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从Cloud DataFlow documentation开始,我认为您有两种方法可以完成这种 JOIN 任务。根据您拥有的唯一c_id
的数量,我会选择以下两个选项之一。
c_id
,我会将您的SELECT
查询的结果视为副输入,并将其作为过滤器传递到表B的查找中; 以下是使用BigQueryIO查询结果作为旁边输入的代码段:Apply Side input to BigQueryIO.read operation in Apache Beam。
CoGroupByKey
。例如,
Table A:
c_id -> count_c_id, p_id
Table B
c_id -> c_name
由于两个表都可以看作是某些不同值的共享键,因此您可以 CoGroup 将它们转换为
c_id -> ([count_c_id, p_id], [c_name]]
然后你可以做任何你想做的事情&#34;分组&#34;新的PCollection。