所以我的代码应该使用opencv检测一个对象,一旦它检测到它,它应该抓住它。它做得很好....但它只是去网络摄像头,并没有显示网络摄像头饲料。当它检测到物体时,它会拍摄并显示图像。
我想要的是在检测到物体之前看到网络摄像头进纸....我该怎么做?
这是我的代码:
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('xcascade.xml')
cap = cv2.VideoCapture(1)
num = 0
while num<1000:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cas = cascade.detectMultiScale(gray, 10, 10)
for(x,y,w,h) in cas:
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.rectangle(img,(x,y), (x+w,y+h),(255,255,0),5)
cv2.putText(img, 'Something',(x,y-120), font, 1.5, (0,255,255),5, cv2.LINE_AA)
num = num+1
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(1000)
cap.release()
cv2.desrtoyAllWindows()
break
答案 0 :(得分:2)
您只是在检测发生时显示图像,您需要在for循环之外进行imshow。
import cv2
cascade = cv2.CascadeClassifier('xcascade.xml')
cap = cv2.VideoCapture(1)
num = 0
while num<1000:
ret, img = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cas = cascade.detectMultiScale(gray, 10, 10)
for(x,y,w,h) in cas:
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.rectangle(img,(x,y), (x+w,y+h),(255,255,0),5)
cv2.putText(img, 'Something',(x,y-120), font, 1.5, (0,255,255),5, cv2.LINE_AA)
num = num+1
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(1000)
cap.release()
cv2.desrtoyAllWindows()
break
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(1000)