Question

在过去的几天里，我尝试使用

中的说明安装XGBoost

有些说明是直截了当的（例如conda install -c conda-forge xgboost）。其他人涉及几十个步骤，其中一些步骤不清楚并且像我这样的新手感到困惑。

某些安装似乎有效，但在jupyter笔记本中导入模块失败了。例如，我可以在...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost-0.71-py3.6.egg\xgboost看到已安装的文件，但导入会产生错误。

我的最新尝试是按照https://www.kaggle.com/general/30163#latest-330213：conda install -c anaconda py-xgboost发布的说明进行的。

同样，安装似乎正常工作：我可以在...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost下看到已安装的文件。但是当我尝试使用

导入模块时，在我的笔记本中

from xgboost import XGBRegressor

和

import xgboost

我得到OSError: [WinError 126] The specified module could not be found error.

完整的追溯如下。

有解决方法吗？更好的安装方式？我想继续与Dan Becker一起介绍ML on the kaggle！

版本：

 python version : 3.6.4150.1013
  conda version : 4.3.30

  Microsoft Windows : Version 10.0.16299.431
           platform : win-64
           git bash : launches a window labeled `MINGW64:/c/users/karls`

TRACEBACK：

---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-15d947748610> in <module>()
----> 1 from xgboost import XGBRegressor   # OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
      2 
      3 my_model = XGBRegressor()
      4 # Add silent=True to avoid printing out updates with each cycle
      5 my_model.fit(train_X, train_y, verbose=False)

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\__init__.py in <module>()
      9 import os
     10 
---> 11 from .core import DMatrix, Booster
     12 from .training import train, cv
     13 from . import rabit                   # noqa

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in <module>()
    113 
    114 # load the XGBoost library globally
--> 115 _LIB = _load_lib()
    116 
    117 

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in _load_lib()
    107     if len(lib_path) == 0:
    108         return None
--> 109     lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0])
    110     lib.XGBGetLastError.restype = ctypes.c_char_p
    111     return lib

~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in LoadLibrary(self, name)
    424 
    425     def LoadLibrary(self, name):
--> 426         return self._dlltype(name)
    427 
    428 cdll = LibraryLoader(CDLL)

~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error)
    346 
    347         if handle is None:
--> 348             self._handle = _dlopen(self._name, mode)
    349         else:
    350             self._handle = handle

OSError: [WinError 126] The specified module could not be found

编辑1 安装尝试次数

示例1：conda install -c anaconda py-xgboost

启动Anaconda提示
激活py36
运行conda install -c anaconda py-xgboost

以下是我几天前尝试此安装时的命令窗口结果（当我今天回溯这些步骤时，在“已安装所有请求的软件包”下面确认）：

(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:

The following packages will be UPDATED:

    bzip2:        1.0.6-haa5b126_2        --> 1.0.6-vc14_3          anaconda [vc14]

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

    cryptography: 2.1.4-py36he1d7878_0    --> 2.0.3-py36h123decb_1  anaconda
    curl:         7.58.0-h7602738_0       --> 7.55.1-vc14hdaba4a4_3 anaconda [vc14]
    freetype:     2.8-h51f8f2c_1          --> 2.8-vc14h17c9bdf_0    anaconda [vc14]
    hdf5:         1.10.1-h98b8871_1       --> 1.10.1-vc14hb361328_0 anaconda [vc14]
    icu:          58.2-ha66f8fd_1         --> 58.2-vc14hc45fdbb_0   anaconda [vc14]
    jpeg:         9b-hb83a4c4_2           --> 9b-vc14h4d7706e_1     anaconda [vc14]
    libiconv:     1.15-h1df5818_7         --> 1.15-vc14h29686d3_5   anaconda [vc14]
    libpng:       1.6.34-h79bbb47_0       --> 1.6.32-vc14h5163883_3 anaconda [vc14]
    libssh2:      1.8.0-hd619d38_4        --> 1.8.0-vc14hcf584a9_2  anaconda [vc14]
    libtiff:      4.0.9-h0f13578_0        --> 4.0.8-vc14h04e2a1e_10 anaconda [vc14]
    libxml2:      2.9.7-h79bbb47_0        --> 2.9.4-vc14h8fd0f11_5  anaconda [vc14]
    libxslt:      1.1.32-hf6f1972_0       --> 1.1.29-vc14hf85b8d4_5 anaconda [vc14]
    lxml:         4.2.1-py36heafd4d3_0    --> 4.1.1-py36he0adb16_0  anaconda
    lzo:          2.10-h6df0209_2         --> 2.10-vc14h0a64fa6_1   anaconda [vc14]
    openssl:      1.0.2n-h74b6da3_0       --> 1.0.2l-vc14hf4c37d5_5 anaconda [vc14]
    pillow:       5.0.0-py36h0738816_0    --> 4.2.1-py36hdb25ab2_0  anaconda
    py-xgboost:   0.71-py36h6538335_0     --> 0.71-py36h6538335_0   anaconda
    pycurl:       7.43.0.1-py36h74b6da3_0 --> 7.43.0-py36h086bf4c_3 anaconda
    pyopenssl:    17.5.0-py36h5b7d817_0   --> 17.4.0-py36h3316aad_0 anaconda
    qt:           5.6.2-vc14h6f8c307_12   --> 5.6.2-vc14h6f8c307_12 anaconda [vc14]
    sqlite:       3.22.0-h9d3ae62_0       --> 3.20.1-vc14h7ce8c62_1 anaconda [vc14]
    tk:           8.6.7-hcb92d03_3        --> 8.6.7-vc14hb68737d_1  anaconda [vc14]
    yaml:         0.1.7-hc54c509_2        --> 0.1.7-vc14hb31d195_1  anaconda [vc14]
    zlib:         1.2.11-h8395fce_2       --> 1.2.11-vc14h1cdd9ab_1 anaconda [vc14]

Proceed ([y]/n)?

我输入了y，回车并安装了模块。我没有复制结果，但它表示成功 - 但是当我尝试在笔记本中导入时没有找到模块。

以下是我今天再次采取这些步骤的结果：

(C:\Users\karls\Anaconda2) C:\Users\karls>activate py36

(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

# All requested packages already installed.
# packages in environment at C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:
#
py-xgboost                0.71             py36h6538335_0    anaconda

(py36) C:\Users\karls>

$Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost$

$Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost__pycache__$

编辑2 例2：

Answer 1

我在Windows 10 win-64上发现了一个安装过程似乎在jupyter笔记本中使用Anaconda 4.3 for python 3.6.4。下面我说明我遵循的过程。在底部，我包括已安装文件夹和文件的几个屏幕截图。如果您对如何改进此流程有任何建议，请告诉我们。

此过程改编自http://adataanalyst.com/machine-learning/installing-xgboost-for-windows-10/的说明，而http://stackoverflow.com/questions/33749735/how-to-install-xgboost-package-in-python-windows-platform的说明则来自http://sourceforge.net/projects/mingw-w64/。

PREP

如果你没有git，请安装它并将其添加到你的路径中。
作为之前尝试安装xgboost的一部分，我最近更新了numpy和scipy到最新版本
下载并安装MinGW-64：

一个。在设置对话框中，将架构设置为“x86_64”（是i686），将线程设置为“win32”（是posix）

湾我将MinGW-64安装到C：\ Program Files中的默认文件路径，所以我将C：\ Program Files \ mingw-w64 \ x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0 \ mingw64 \ bin添加到我的PATH环境变量

℃。安装完成后，按照建议我转到mingw64\bin文件夹并将mingw32-make重命名为make
- 实际上，我制作了mingw32-make的副本，并将副本命名为make
- 这样做可能是我下面遇到的一些问题的根源，尽管我能够克服它们。我建议你尝试重命名文件，而不是像我一样留下同名文件的两个副本

获取XGBOOST源代码

启动Windows命令提示符：开始| Windows系统|命令提示符
- 这些步骤也可以在MINGW64中使用，我稍后会切换到这里，但在这里我会尽力记录我按照我的指示采取的步骤。
一个。输入cd c:\，其中c:\表示您要安装xgboost的位置。对我来说是C:\...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages

湾输入git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
- 在显示下一步的提示
℃。输入cd xgboost

d。输入git submodule init
- 这不会产生任何输出并立即再次显示提示
即输入git submodule update
- 这不会产生任何输出并立即再次显示提示
F。输入copy make\mingw64.mk config.mk
- 输出：＆＃34;复制了1个文件。＆＃34;
- 注意：到目前为止，所有命令都在Windows命令提示符下运行。下一个没有在那里工作，所以继续我切换到mingw64终端。我重新跑步＆＃34; f＆＃34;并继续下一步。
启动mingw64终端：开始| MinGW - W64项目|运行终端

一个。输入cd C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost

湾输入copy make\mingw64.mk config.mk

℃。输入make -j4
- 此命令不起作用。我根据建议的Google搜索了几十种变体：make.exe，makefile，cmake，pymake，make.py，mingw64-make，{{1列表继续。}，mingw64-make.exe，列表继续。没有任何效果。我尝试将目录更改为C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin\make内的其他文件夹。最后，虽然输出是可疑的，但我仍然按照以下内容进行操作。
d。将目录更改为site-packages\xgboost

即输入...\site-packages\xgboost\make
- 这会弹出一个＆＃34;你想怎么打开这个文件？＆＃34;对话框，这是我见过的最有希望的输出。我没有打开文件。命令有用吗？我不知道，但我接下来的步骤。

安装PYTHON包装

F。将目录更改为mingw64.mk -j4

克。输入site-packages\xgboost\python-package

输出数十行：运行，创建，写作，阅读和复制等。
我还有几个＆＃34;警告：找不到匹配的文件...＆＃34;线。
据推测，任何遗漏都是在更多写作，安装，运行，创建，复制，字节编译，删除，处理，提取，添加和搜索的后续行中处理的
最后一行读取＆＃34; xgboost完成处理依赖关系== 0.71＆＃34;

此时我能够在jupyter笔记本中导入和使用xgboost，所以我没有采取任何进一步的措施。但是，我所遵循的说明（上面链接）包括您可能需要的其他步骤。如果您在我的过程中发现任何错误，请告诉我，因为我仍然怀疑我的安装后期不易受到更新问题的影响（例如，该目录似乎包含多个位置的相同文件的副本）。

以下是已安装目录的几个屏幕截图：

Python Anaconda Windows 10的XGBoost安装问题（2018年5月18日）

1 个答案: