无法在Databricks中创建H2OContext-使用pysparkling

Question

我无法使用pysparkling在Spark Databricks中创建H2OContext。它给出了以下错误。

代码：来自pysparkling import *
代码：import h2o
代码：h2oConf = H2OConf（spark）
代码：h2oConf.set（＆＃34; spark.ui.enabled＆＃34;，True）

Out [2]：苏打水配置：   后端集群模式：内部   工人：无   cloudName：尚未设置，它将在启动H2OContext之前自动设置。   flatfile：是的   clientBasePort：54321   nodeBasePort：54321   cloudTimeout：60000   h2oNodeLog：INFO   h2oClientLog：INFO   nthreads：-1   drddMulFactor：10

代码：h2oContext = H2OContext.getOrCreate（spark，h2oConf）
错误：java.lang.NoSuchFieldError：quasibinomial

以下是群集的所有细节：
1.集群：
运行时版本：Spark 2.1（自动更新，Scala 2.11） 类型：标准 工人：4

1. 上述群集附带的库： h2o_pysparkling_2.1，
   H 2 O-genmodel.jar

Answer 1

发现了这个问题。我使用的是Spark 2.1（自动更新，Scala 2.11）集群。但是在使用H2O苏打水时，我应该使用集群Spark 2.1.X-dbx（你必须使用Spark 2.1版本和Scala 2.11）。