JH Labs量化用法以减少图像颜色深度

Question

我正在尝试使用

中的QuantizeFilter

http://www.jhlabs.com/ip/filters/index.html

减少屏幕截图的颜色深度。

这是我非常简单的代码：

    Robot robo = new Robot();
    BufferedImage notQuantized = robo.createScreenCapture( new Rectangle ( 0, 0, 300, 300 ) );
    BufferedImage Quantized = new BufferedImage( 300, 300, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);
    File nonquantized = new File ("C:\\nonquantized.png");
    File quantized = new File("C:\\quantized.png");
    nonquantized.createNewFile();
    quantized.createNewFile();
    QuantizeFilter bla = new QuantizeFilter();

    int [] outPixels = new int[300*300*3];
    int [] inPixels = new int[300*300*3];

    notQuantized.getRaster().getPixels( 0, 0, 300, 300, inPixels );
    bla.quantize( inPixels, outPixels, 300, 300,2, true, true );

    Quantized.getRaster().setPixels( 0, 0, 300, 300, outPixels );
    ImageIO.write( Quantized, "png", quantized );
    ImageIO.write( notQuantized, "png", nonquantized );

然而，我留下的是：

原创img：

量化img：

对问题的进一步分析表明inPixels数组填充不正确;用原始图像的上三分之一填充三次。

我有什么指示可以解决这个问题吗？

此外，Java中的任何链接良好+快速量化算法？我搜索的是一种算法，该算法将采用TYPE_INT_BGR图像并生成新的TYPE_INT_BGR图像，但像素的实际差异较小，因此可以很容易地缩小。

例如，如果我们在原始图像中有两个像素，其值为255,255,234，另一个像素值为255,255,236，则它们都应转换为255,255,240。干杯

Answer 1

以下示例将正确转换您的图片：

QuantizeFilter q = new QuantizeFilter();
int [] inPixels = new int[image.getWidth()*image.getHeight()*3];
int [] outPixels = new int[image.getWidth()*image.getHeight()*3];
image.getRaster().getPixels( 0, 0, image.getWidth(), image.getHeight(), inPixels );
q.quantize(inPixels, outPixels, image.getWidth(), image.getHeight(), 64, false, false);
WritableRaster raster = (WritableRaster) image.getData();
raster.setPixels(0,0,width,height,outPixels);

此外，没有理由隐式创建文件，因为ImageIO.write会自动创建它们。

Answer 2

我遇到了同样的问题，而不是你发布的代码是错误的QuantizeFilter类没有通过所有像素。您需要找到此代码部分

 if (!dither) {
        for (int i = 0; i < count; i++)
            outPixels[i] = table[quantizer.getIndexForColor(inPixels[i])];

并将计数乘以3.

请注意，如果最后2个参数设置为false，则这只是一个修复。