Question

我从非常规来源获取我的数据和一些日期，因此在字符串日期中存在一些细微差别。最大的区别在于日期混合在一起，当天没有填充零，白天可能会有一个空白区域（在日期2/9/2018的情况下），月份也不会被零填充。我在尝试使用datetime.strptime时遇到“时间数据与格式'％m％d％Y'不匹配的错误。我怎样才能转换一个日期列，其中有这样的细微差别？请参阅代码和示例数据以下

d_o = datetime.datetime.strptime(df['start'][1], '%m %d %Y')

2018年1月26日
2018年1月26日
2018年2月2日
2018年2月2日
2/9/2018
2/9/2018
2018年1月19日
2018年1月19日
2018年1月26日
2018年1月26日
2018年2月2日
2018年2月2日
2/9/2018

Answer 1

您应该使用第三方库，例如dateutil。该库以性能为代价接受各种日期格式。

from dateutil import parser

lst = ['1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018', '2/9 /2018', '2/9 /2018',
       '1/19/2018', '1/19/2018', '1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018',
       '2/9 /2018']

res = [parser.parse(i) for i in lst]

结果：

[datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 1, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 1, 19, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 1, 26, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 2, 2, 0, 0),
 datetime.datetime(2018, 2, 9, 0, 0)]

Answer 2

您可以使用re.split和str.zfill：

import re
dates = ['1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018', '2/9 /2018', '2/9 /2018', '1/19/2018', '1/19/2018', '1/26/2018', '1/26/2018', '2/2/2018', '2/2/2018', '2/9 /2018']
new_dates = ['{}/{}/{}'.format(a.zfill(2), *b) for a, *b in map(lambda x:re.split('[/\s]+', x), dates)]

输出：

['01/26/2018', '01/26/2018', '02/2/2018', '02/2/2018', '02/9/2018', '02/9/2018', '01/19/2018', '01/19/2018', '01/26/2018', '01/26/2018', '02/2/2018', '02/2/2018', '02/9/2018']

转换字符串日期，可能无法用零填充

2 个答案: