Question

我是python线程的新手，我已经尝试了下面的代码来理解线程。

import threading

def sq(num):
    for n in num:
        print("calculating square")
        print('square={}'.format(n*n))

numbers=[10,20,30,40,50,60]

t1 = threading.Thread(target=sq, args=(numbers,))

t1.start()
t1.join()

据我所知，上面的代码发出了一个线程来计算数字的平方。

我想知道是否有可能产生n个不同的线程来计算n个数字的平方？例如，如果我在数字数组中有五个数字为[10,20,30,40,50]。而不是发出一个单独的线程，可以发出5个并发线程，其中每个线程计算一个数字的sq。

我已经尝试过以下代码来执行此操作，但我不确定它是否已发出n个并发线程（其中n = len（数字））。基本思路是同时发出n个不同的线程，其中每个线程计算数字数组中一个元素的平方，第一个线程应该计算数字数组中第一个元素的sq，同样第五个线程应该计算数字中第五个元素的sq数组等等。

最简单的想法是添加n个threading.Thread语句并发布线程，但还有其他方法可以使它更简单。

最好的问候。

import threading

def sq(num):
    print("calculating square")
    print('square={}'.format(num*num))

numbers=[10,20,30,40,50,60]

for i in range(0,len(numbers)):
    t1 = threading.Thread(target=sq, args=(numbers[i],))
    t1.start()
    t1.join()

Answer 1

您可以利用线程池。

import multiprocessing as mp

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

def sq(num):
    return num * num


with ThreadPool(mp.cpu_count()) as pool:
    results = pool.map(sq, [10,20,30,40,50,60])

    print(results)

multiprocessing.dummy复制用于多线程的API。上面的代码生成了一系列等于您的CPU核心数的线程，然后在数组中的每个元素上调用sq。

Documentation for multiprocessing.dummy

编辑。我只是注意到了这个问题的年龄，但是我会继续回答。

Answer 2

你应该能够。但是您的示例将在每次迭代中覆盖t1。在开始所有线程之前，也不要join()线程。

伪解决方案：

threads = []
for number in numbers:
    new_thread = threading.Thread(target=sq, args=(number,))
    threads.append(new_thread)
    new_thread.start()
for old_thread in threads:
    old_thread.join()

python多线程产生并发线程

2 个答案: