Question

我有一些来自传感器的记录数据在夜间完成。我想将结果绘制为带有pyplot的图形。源文件是时间戳，值的csv。对于解析日期，我使用： pd.read_csv(..., date_parser=pd.datetime.strtime(x, 'H%:%M:%S:%f'),...)

数据的时间戳为23：30：00：000至02：30：00：000（仅限时间）。当绘制我的数据帧pyplot时，假设我想在23:59:59之后绘制的数据应该在同一天早些时候绘制。这是因为所有时间戳的日期（日期）都是相同的，即使日期变得艰难。 ... 1900-01-01 23:20:27.832 95.0 1900-01-01 23:20:28.165 95.0 ... ... 1900-01-01 02:01:14.247 95.0 1900-01-01 02:01:14.580 95.0 ...

因此，问题是，我可以如何忽略日期并按顺序绘制小时/时间。或者，如何从cvs中读取数据，这些数据会在需要时将时间戳添加一天。

Answer 1

您必须将日期（或相对日期）添加到午夜后出现的时间戳，然后matplotlib将能够正确地订购时间戳。

由于您的每日数据记录在23:30并在第二天23:30之前停止，因此您可以使用此更新日期

假设时间列名为tstamp

ts = pd.Timestamp('1900-01-01 23:30:00')
df.loc[df.tstamp < ts, 'tstamp'] = df.tstamp[df.tstamp < ts] + pd.Timedelta(days=1)

但请注意，如果录制时间超过24小时，此方法将失败。

Answer 2

假设你的pdf被命名为df，我只会在日期中递归以确保它们中的每个都高于前一个：

datestoprocess=df["date"].values
for i in range(1,len(datestoprocess)):
    datestoprocess[i]-= (datestoprocess[i-1]-datestoprocess[i]).days
df["date"]=datestoprocess

如果之前通过解析设置了日期，则将每个日期设置为前一个日期。

如何绘制一个Pandas df，其索引时间戳超过午夜，但日期相同

2 个答案: