Question

我想合并从查询Elasticsearch索引的单独字段获得的排名，以获得“复合”排名。

作为一个（愚蠢的）“配对”示例，假设我想要在包含他们喜欢的音乐，食物，体育的人的索引上检索最佳匹配结果。

单独的查询可以是例如。

"query": { "match" : { "music" : "indie classical metal" } }

这将使我成为排名结果：

Alice，2。Bob，3。Charlie;

"query": { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } }

屈服

Alice，2。Charlie，3。Bob;

和

"query": { "match" : { "sports" : "basketball ski" } }

屈服

Charlie，2。Alice，3。Bob。

现在，我希望根据上述排名获得“综合”排名，例如使用How to merge a collection of ordered preferences中列出的投票方法。

到目前为止，为了实现这些方面的内容，我使用了语法进行复合查询，例如

"query": {
   "bool": {
        "should": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

或

"query": {
   "dis_max": {
        "queries": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

但是（AFAIK）这些不能做我想要的（不是使用分数，而是排名）。我理解对排名进行后期处理是相当简单的（例如使用elasticsearch-py然后使用一些Python行），但是可以直接使用Elasticsearch查询来完成上述操作吗？

（红利问题：你能否提出其他策略来合并多个字段的排名，超出我可以试用的bool + should和dis_max？）

Answer 1

看看Function Score Query - 它应该可以让你做你想要的。但请注意，这可能会导致查询执行速度变慢。

如何合并来自多个Elasticsearch查询的排名？

1 个答案: