在我们的例子中，Hibernate findOne（String id）占用了很多时间（超过300毫秒）。这也不一致。对于某些请求，它会在不到100毫秒的时间内返回结果。
所以我们想要提高findOne的性能，它不应该超过100毫秒的时间。由于该表具有超过100k的记录，因此我们为选择查询中涉及的实体建立了索引。
我们正在为每个客户端请求调用此findOne方法。只有where子句中的值才会更改，而不会更改此中涉及的列或实体。
所以基本上，如果Hibernate可以创建/生成一次select查询并将其重用于存储库中的所有findOne调用，那就太棒了。
有人可以帮我这个吗？
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您可以在此处考虑一些优化。
@NamedQuery 当客户端进行身份验证且值不存在时，您始终可以使用#findOne方法在HTTP会话中存储您获取的对象。这将消除对所有后续经过身份验证的请求的查询。您必须考虑的唯一问题是，如果当前用户修改了相关对象，您将需要使用更新后的副本替换会话中的值。
许多Web应用程序都使用此机制。如果您曾登录过信用卡或银行的在线帐户系统并致电他们进行更改，那么您可能已经注意到必须退出并重新登录才能看到这些更改。这是相同的概念。
即使对于使用Hibernate的非基于HTTP的应用程序，此解决方案也非常有用。在这种情况下，您有一个位于应用程序端的数据存储区，您可以将其配置为存储不常更改的信息的查询结果。如果条目尚未过期，Hibernate将首先从缓存中保留水分，而不是将每个查询的数据库和网络成本转移到缓存中存在的内容。
2LC的优点在于，如果要进行缓存，您可以配置每个查询，还可以为每个实体类型配置不同的超时和其他配置选项。
有时，您执行的复杂查询会以重新分析的JPQL / HQL为代价。如果您发现这是一个问题，您可能需要查看是否可以将查询移动到静态@NamedQuery。
@NamedQuery的好处是底层解析树的解析，验证和构建在应用程序boostrap上完成一次。这意味着在运行时，Hibernate只需获取该定义，获取预先生成的SQL，应用参数绑定并将其交给数据库。缺少参数类型验证，开销非常小。
根据您的数据库平台，基于字符串的主键可能比其数字计数器部分执行得更糟，特别是如果您的查询涉及连接。如果您的字符串字段配置为支持unicode（例如NVARCHAR或NCHAR列），则会使问题复杂化。
对@NaturalId使用字符串是完全正常的，因为您通常只是在该字段中应用where谓词，您可以根据查询的要求应用各种索引。
但我建议您的查询是否使用基于字符串的主键，将其移至@NaturalId并使用基于代理数字的键作为主键。您会注意到，表连接会显着提高性能，因为它们之间的比较和哈希查找要快得多。