if condition + check isnull（）为true

Question

我的df看起来像这样：

     carry_dt    sedol    prime_broker_id  legal_entity   strategy  NewCarryRate  
716   2018-01-02  B1T84Z4    CITI             USSA-AGG      USSA       NaN

我想检查列中是否有任何NaN值＆＃39; NewCarryRate＆＃39;并替换它们

我创建了一个if条件：

 if (allHoldings['NewCarryRate'].iloc[[i]].isnull())==True:
        allHoldings['NewCarryRate'].values[i]= 100

我收到错误说：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我知道我可以使用np.where但我觉得如果条件在这里使用会更容易，因为如果我愿意的话，我可以在if条件下添加更多行。

非常感谢您的帮助

Answer 1

您可以使用pd.Series.fillna：

allHoldings['NewCarryRate'].fillna(100, inplace=True)

不需要整个if子句 - fillna执行此操作。您收到此错误的原因是

if (allHoldings['NewCarryRate'].iloc[[i]].isnull())==True:

对于某些条目可能是真的，对某些条目可能是假的;口译员不知道是否执行该条款。