我试图通过executioncript处理器执行某些操作;一个groovy代码里面。在代码中,我尝试创建一个scala脚本,该脚本将在另一个处理器中的spark上执行。
// Get flow file
def flowFile = session.get()
if (!flowFile) return
// Create output directory
def userInputDir = flowFile.getAttribute("user.input.path")
def finalFolder = new File(userInputDir + "/" + innerDir)
try
{
if (!finalFolder.exists()) finalFolder.mkdirs()
// Write script
file = "spark.sqlContext.setConf(\"hive.exec.dynamic.partition\", \"true\")\n"
file = file + "spark.sqlContext.setConf(\"hive.exec.dynamic.partition.mode\", \"nonstrict\")\n"
file = file + "import org.apache.spark.sql._"
file = file + "\n"
file = file + "import java.io._"
file = file + "\n"
}
。
。
。
其他步骤是向script
变量添加一些其他特定于spark的命令。脚本很大,所以跳过完整的代码粘贴。
最后,以捕获结束
// Output file path
flowFile = session.putAttribute(flowFile, "generatedScript", scalaFile.getCanonicalPath())
session.transfer(flowFile, REL_SUCCESS)
}
catch(Exception e)
{
log.info("File: {}\n", finalFolder.file)
session.transfer(flowFile, REL_FAILURE)
}
处理器甚至没有开始启动groovy脚本执行,但它失败并显示错误:
groovy.lang.MissingPropertyException: No such property: script for calss: javal.io.File
声明“甚至没有开始”#39;表示前一个队列不为空,处理器抛出错误。我猜它是一个语法问题,但我找不到脚本中的任何语法问题。我也尝试在本地机器的groovy shell中运行脚本,并且在那里也有相同的错误,但没有语法问题。
谷歌搜索错误让我得到了在脚本中包含导入的建议,但即使包含相关的导入,错误也是一样的。
任何线索?
答案 0 :(得分:1)
你指的是一个未在任何地方定义的变量“innerDir”。您是否希望用户将用户定义的属性添加到名为innerDir的ExecuteScript中?如果是这样,脚本中的innerDir变量是一个PropertyValue对象,因此您需要在其上调用getValue()以获取该属性的实际值:
innerDir.value
你也可以参考scalaFile.getCanonicalPath()但是上面没有定义scalaFile,而getCanonicalPath()也不会给你脚本的内容,这是你的意思吗?
我重写了上面的部分脚本,假设innerDir是一个用户定义的属性,你将文件变量的内容写入scalaFile指向的File;我也使用heredoc而不是附加到文件变量:
,使其更加Groovy// Get flow file
def flowFile = session.get()
if (!flowFile) return
// Create output directory
def userInputDir = flowFile.getAttribute("user.input.path")
def finalFolder = new File(userInputDir + "/" + innerDir?.value ?: '')
try
{
if (!finalFolder.exists()) finalFolder.mkdirs()
// Write script
file =
"""
spark.sqlContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition", "true")
spark.sqlContext.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict")
import org.apache.spark.sql._
import java.io._
"""
scalaFile = new File(finalFolder, 'script.scala')
scalaFile.withWriter {w -> w.write(file)}
// Output file path
flowFile = session.putAttribute(flowFile, "generatedScript", scalaFile.canonicalPath)
session.transfer(flowFile, REL_SUCCESS)
}
catch(Exception e) {
log.info("File: {}\n", finalFolder.file)
session.transfer(flowFile, REL_FAILURE)
}