如何在openTSDB中将密集时间序列转换为稀疏时间序列？

Question

我正在使用openTSDB，我想用它来有效地将密集时间序列转换为稀疏时间序列。这就是我的意思：密集时间序列由严格规则节奏的样本组成，而在稀疏时间序列中，对样本时间没有约束。在我的情况下，密集时间序列相对不频繁地更改，因此如果我将样本子集化为其值与前一个样本不同的那些，我可以节省一些处理时间（可能）。

我想知道的是：openTSDB（v2.4）中是否存在某些内容，可能是与rate选项相关的内容，它允许这种转换作为处理过滤器，这样我才会找回那些相对不常见的变化点？

Answer 1

Axibase时间序列数据库与OpenTSDB tcollector协议兼容，并在REST API中支持downsample transformation，以减少时间序列密度。

免责声明：我为Axibase工作。