我有一个消费者和多个生产者 - 在消费者试图执行一些昂贵的操作之前,需要对记录进行批处理。
这是我尝试使用RxJava窗口实现上述功能并减少函数:
import io.reactivex.Maybe;
import io.reactivex.Observable;
import io.reactivex.subjects.PublishSubject;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.IntStream;
public class Rxtest {
private PublishSubject<String> bus = PublishSubject.create();
private Maybe<Observable<String>> maybe;
public Rxtest() {
maybe = bus
.window(10, TimeUnit.SECONDS, 10)
.reduce( (fObs, sObs) -> fObs.zipWith(sObs, (f, s) -> f + s));
maybe.subscribe(obs -> obs.subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace,
() -> System.out.println("Done here")));
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Rxtest test = new Rxtest();
Stream.iterate(0, i -> i+1)
.forEach(i -> {
test.bus.onNext(String.valueOf(i));
return;
});
Thread.sleep(100000L);
}
}
我预期的输出:
12345678910
11121314151617181920
....
....
Done here
相反,我一无所获。
答案 0 :(得分:2)
以下内容将批量处理10秒的请求并进行处理。
observable
.buffer( 10, TimeUnit.SECONDS )
.subscribe( listOfString -> process( listOfString ) );
这将批量处理10秒或100件物品并处理它们:
observable
.buffer( 10, TimeUnit.SECONDS, 100 )
.subscribe( listOfString -> process( listOfString ) );
如果这两个案例没有涵盖,你真的不清楚你想要什么。