在pandas.DataFrame.query()表达式中使用负数

时间:2018-05-17 21:35:51

标签: python pandas

我正在尝试使用pandas.DataFrame.query()函数,如下所示:

expression_string = 'ColumnName<(-1000)'
output_dataframe = dataframe.query(expression_string)

代码使用正数,但是当负数传递给字符串时,如上所述,它会返回以下错误:

AttributeError: 'UnaryOp' object has no attribute 'value'

有关如何在DataFrame query()表达式中使用负数的任何建议?谢谢!!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

我可以使用特定数据类型在pandas v0.20.3上重现此错误;例如,np.float32。解决方法是明确地转换为float

这是一个已知错误:DataFrame.eval errors with AttributeError: 'UnaryOp'

df = pd.DataFrame({'A': [-3.0, -2.5, -1.5, 3.0]}, dtype=np.float32)

x = 'A>(-1)'

# AttributeError:
res = df.query(x)

# Success:
df['A'] = df['A'].astype(float)
res = df.query(x)