应用于多项式的大矩阵时，症状函数性能的降级

Question

在升级sympy（1.0-> 1.1.1）和mpmath（0.19-> 1.0.0）之后发生这种情况。

poly_mat = eval(poly_mat_str) det = poly_mat.det(method="berkowitz")

其中poly_mat_str是一些复数多项式矩阵的字符串repr（下面链接中的示例）。观察到降解，因为大大增加了所得的尺寸和计算时间。请注意，较小的多项式矩阵似乎不受影响，请参阅票证以获取更多信息。

下表显示了我的机器上三个多项式的计算时间和结果大小的变化，可在此处找到：example polynomials

Answer 1

这是由于在进行了sympy重构之后（显然）发生了更改。需要使用PolyMatrix类型创建多项式矩阵。以下代码可同时在1.0和1.1.1上运行：

try:
    from sympy.polys.polymatrix import PolyMatrix as sym_matrix
except ImportError:
    from sympy.matrices import Matrix as sym_matrix

然后使用sym_matrix创建矩阵。