我们使用自定义语言模型为Watson的speech2text服务取得了成功。然而,最近,我们决定扩展模型(扩展词汇,话语等)。为此,我们重置了模型:
curl -X POST -u ${credentials}
"https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations/${customization_id}/reset"
添加了我们的扩展语料库:
curl -X POST -u ${credentials} \
--data-binary @corpus.txt \
"https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations/${customization_id}/corpora/corpus_test01"
验证完成的过程,并重新训练模型:
curl -X POST -u ${cred} \
"https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations/${customization_id}/train"
一旦流程完成("状态":"可用"),我们最初能够获得响应,并且识别质量确实提高了。但是,在几分钟之内,我们开始得到{"错误":"内部服务器错误"}。无法重置或查询。基本模型工作正常。是我们创建新模型的唯一选择(我们不愿意)?
任何帮助都将不胜感激。
修订:似乎无法创建新的LM:
curl -X POST -u $ {cred} \ --header" Content-Type:application / json" \ --data" {\" name \":\"测试模型\",\ " base_model_name \":\" en-US_BroadbandModel \",\ \" description \":\"语言模型02 \"}" \ " https://stream.watsonplatform.net/speech-to-text/api/v1/customizations"
返回:
{ "代码":500, " code_description":"内部服务器错误", "错误":"内部服务器错误" }
但基础模型仍然可以正常运作......
新的更新:LM在几个小时后回来了,出了蓝色,并且整天保持良好状态。然而,今天晚上变得间歇性,返回"内部服务器错误"随着频率的增加。目前还不是很有用。
-rg