如何解释Tensorflow直方图和分布图

时间:2018-05-17 12:53:00

标签: tensorflow histogram lstm recurrent-neural-network rnn

我正在实施一个双层RNN。当我运行代码时,我有以下两个RNN层的权重和偏差图。

(抱歉没有足够的声誉将图片包含在SO上,请点击链接。)

Plot for RNN cell 0

Plot for RNN cell 1

通过查看这些图,我不明白网络是否接受过培训。

你能帮我解释这些情节吗?理解TF直方图和分布图的一般链接也将受到赞赏。

非常感谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以看到图表中weignts的分布发生了变化(总体上并不多,尽管可能会有一些权重确实发生了很大变化),因此您确定正在进行一些培训。如果你正确训练的话,真正告诉你的是损失函数的图表,如果可能的话,还有一些其他的评估指标(例如精确度/准确度),你可以用它来获得

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