何时使用tensorflow的内部API（例如tf.python.ops。*）？

Question

在某些情况下，有些人会通过内部API（例如tf.python.ops.*中的运算符）访问tensorflow的python运算符，而不是公共API对应（例如tf.*），如this question

如果可以在公共API中访问功能，可以通过tf.python.ops访问功能有什么好处？

Answer 1

我认为通常情况下，最好只使用公共API（加载时间差异，如果有的话可能无关紧要）。

首先，它更具可读性。 其次，内部导入可能会更频繁地发生变化（特别是在永不向后兼容的Tensorflow中）。

说，内部API本身就是使用内部API，所以为它编写的任何内容都是使用这些导入。

我等着看其他对这个问题的回答，或许有更深刻的理由。