我正在使用这部分代码进行检测,但无论我做什么都无法检测机读区(MRZ)。
String recognizedText = firebaseVisionCloudText.getText();
for (FirebaseVisionCloudText.Page page: firebaseVisionCloudText.getPages()) {
List<FirebaseVisionCloudText.DetectedLanguage> languages =
page.getTextProperty().getDetectedLanguages();
int height = page.getHeight();
int width = page.getWidth();
float confidence = page.getConfidence();
for (FirebaseVisionCloudText.Block block: page.getBlocks()) {
Rect boundingBox = block.getBoundingBox();
List<FirebaseVisionCloudText.DetectedLanguage> blockLanguages =
block.getTextProperty().getDetectedLanguages();
float blockConfidence = block.getConfidence();
}
}
它是否可能无法读取字体?如果有,是否有添加字体的选项? 还可以将Ml Kit与Tesseract结合使用吗?
答案 0 :(得分:2)
它是否可能无法读取字体?
有可能。也就是说,像驾驶执照这样的东西可以用ML Kit进行文本识别。您是否尝试在用例上运行quick starter app或codelab?
是否有添加字体的选项?
您无法直接添加。我们将不得不用该字体更新模型。如果您的用例无效,请随时联系Firebase Support,我们将很乐意了解您的使用案例并更新模型。
还可以将Ml Kit与Tesseract结合使用吗?
当然。您必须在ML Kit API调用之外自己完成。