Question

我正在对推文进行情绪分析。在计算推文的情绪之前，我已经制作了一个删除表情符号和一些特殊字符的算法。之后，没有表情符号和特殊字符的推文被放入带有情绪的数据框中。这是代码：

x = 0
a = 0
d = {}
for vertaling in df['text']:

    bericht = re.sub('[^A-Za-z0-9]', ' ', df['text'].iloc[x])
    bericht = re.sub(' +',' ', bericht)

    translations = translator.translate([bericht], dest='en')

    for translation in translations:
        a = a + 1
        print(a)
        print(translation.origin)
        analysis = TextBlob(translation.text)
        print(analysis.sentiment)
    x = x + 1
    d[translation.origin] = analysis.sentiment
c = ['Tweets','Sentiment']   
df2 = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=c)

我希望原始推文与计算出的情绪相结合。上面提供的代码将过滤后的推文与此特定行中的情绪相结合：

c = ['Tweets','Sentiment'] df2 = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=c)

有没有人知道我可以将原始推文与数据框中新计算的情绪结合起来？

Answer 1

没关系，我自己找到了解决方案。解决方案：

x = 0
a = 0
d = {}
#df2 = pd.DataFrame(['Tweets', 'Sentiment'])
df['Tweets'] = ""
df['Sentiment'] = ""
for vertaling in df['text']:

    df['Tweets'].iloc[x] = df['text'].iloc[x]

    bericht = re.sub('[^A-Za-z0-9]', ' ', df['text'].iloc[x])
    bericht = re.sub(' +',' ', bericht)

    translations = translator.translate([bericht], dest='en')

    for translation in translations:
        a = a + 1
        print(a)
        print(translation.origin)
        analysis = TextBlob(translation.text)
        df['Sentiment'].iloc[x] = analysis.sentiment

    x = x + 1
    d[translation.origin] = analysis.sentiment

这将新列与我现有的列组合在一起。

如何使用原始推文制作新的数据框

1 个答案: