Question

我已关注users集合

[{
    "_id" : ObjectId("5afadfdf08a7aa6f1a27d986"),
    "firstName" : "bruce",
    "friends" : [ ObjectId("5afd1c42af18d985a06ac306"),ObjectId("5afd257daf18d985a06ac6ac") ]
},
{
    "_id" : ObjectId("5afbfe21daf4b13ddde07dbe"),
    "firstName" : "clerk",
    "friends" : [],
}]

并拥有friends集合

[{
    "_id" : ObjectId("5afd1c42af18d985a06ac306"),
    "recipient" : ObjectId("5afaab572c4ec049aeb0bcba"),
    "requester" : ObjectId("5afadfdf08a7aa6f1a27d986"),
    "status" : 2,
},
{
    "_id" : ObjectId("5afd257daf18d985a06ac6ac"),
    "recipient" : ObjectId("5afadfdf08a7aa6f1a27d986"),
    "requester" : ObjectId("5afbfe21daf4b13ddde07dbe"),
    "status" : 1,
}]

假设我有一位用户使用_id: "5afaab572c4ec049aeb0bcba"登录，而此_id与recipient

的friends匹配

现在我必须添加一个字段friendsStatus，其中包含来自status集合的friends ...如果不匹配数组中的任何recipient，那么状态应为0

所以当我得到所有用户时，我的输出应该是

[{
        "_id" : ObjectId("5afadfdf08a7aa6f1a27d986"),
        "firstName" : "bruce",
        "friends" : [ ObjectId("5afd1c42af18d985a06ac306") ],
        "friendStatus": 2
},
{
        "_id" : ObjectId("5afbfe21daf4b13ddde07dbe"),
        "firstName" : "clerk",
        "friends" : [],
        "friendStatus": 0
}]

提前致谢!!!

Answer 1

如果您有MongoDB 3.6，那么您可以将$lookup与“子管道”一起使用

User.aggregate([
  { "$lookup": {
    "from": Friend.collection.name,
    "let": { "friends": "$friends" },
    "pipeline": [
      { "$match": {
        "recipient": ObjectId("5afaab572c4ec049aeb0bcba"),
        "$expr": { "$in": [ "$_id", "$$friends" ] }
      }},
      { "$project": { "status": 1 } }
    ],
    "as": "friends"
  }},
  { "$addFields": {
    "friends": {
      "$map": {
        "input": "$friends",
        "in": "$$this._id"
      }
    },
    "friendsStatus": {
      "$ifNull": [ { "$min": "$friends.status" }, 0 ]
    }
  }}
])

对于早期版本，实际使用$unwind是理想的，以确保您不会违反BSON Limit：

User.aggregate([
  { "$lookup": {
    "from": Friend.collection.name,
    "localField": "friends",
    "foreignField": "_id",
    "as": "friends"
  }},
  { "$unwind": { "path": "$friends", "preserveNullAndEmptyArrays": true } },
  { "$match": {
    "$or": [
      { "friends.recipient": ObjectId("5afaab572c4ec049aeb0bcba") },
      { "friends": null }
    ]
  }},
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "firstName": { "$first": "$firstName" },
    "friends": { "$push": "$friends._id" },
    "friendsStatus": {
      "$min": { 
        "$ifNull": ["$friends.status",0]
      }
    }
  }}
])

此处最佳表单中存在“one difference”，因为管道优化实际上并未将$match条件“汇总”到$lookup本身：

{
  "$lookup" : {
    "from" : "friends",
    "as" : "friends",
    "localField" : "friends",
    "foreignField" : "_id",
    "unwinding" : {
      "preserveNullAndEmptyArrays" : true
    }
  }
},
{
  "$match" : {   // <-- outside will preserved array

由于preserveNullAndEmptyArrays选项为true，因此“完全优化”操作，其中条件实际将应用于外部集合“之前”< / em>返回的结果不会发生。

所以这里unwinding的唯一目的纯粹是为了避免$lookup结果中通常为目标的“数组”导致父文档超出BSON限制。然后在“此阶段之后”应用$match的附加条件。没有该选项的默认$unwind会假设保留false，而是添加matching条件来执行此操作。这当然会导致没有外国比赛的文件被排除在外。

由于BSON Limit而不是真的可取，但是$filter的结果数组也应用了$lookup：

User.aggregate([ { "$lookup": { "from": Friend.collection.name, "localField": "friends", "foreignField": "_id", "as": "friends" }}, { "$addFields": { "friends": { "$map": { "input": { "$filter": { "input": "$friends", "cond": { "$eq": [ "$$this.recipient", ObjectId("5afaab572c4ec049aeb0bcba") ] } } }, "in": "$$this._id" } }, "friendsStatus": { "$ifNull": [ { "$min": { "$map": { "input": { "$filter": { "input": "$friends", "cond": { "$eq": [ "$$this.recipient", ObjectId("5afaab572c4ec049aeb0bcba") ] } } }, "in": "$$this.status" } }}, 0 ] } }} ])

在任何一种情况下，我们基本上都将“附加条件”添加到连接中，不仅仅是在直接相关的字段上，还包括ObjectId的查询"recipient"值的附加约束。 / p>
不确定你对"friendsStatus"的期望是什么，因为结果是一个数组，并且可能有多个（据我所知），因此只需在此处应用$min来提取一个在任何一种情况下都来自数组的值。

每种情况下的管理条件是$ifNull，适用于"friends"输出数组中没有任何内容要提取的情况，然后您只需返回0的结果就是这样。

所有输出相同的东西：

{ "_id" : ObjectId("5afadfdf08a7aa6f1a27d986"), "firstName" : "bruce", "friends" : [ ObjectId("5afd1c42af18d985a06ac306") ], "friendsStatus" : 2 } { "_id" : ObjectId("5afbfe21daf4b13ddde07dbe"), "firstName" : "clerk", "friends" : [ ], "friendsStatus" : 0 }

添加条件匹配嵌套数组的字段

1 个答案: