Pytorch二阶导数卡在两个错误之间：缓冲区已被释放，变量是易失性的

Question

我有一个损失函数和一个权重矩阵列表，我正在尝试计算二阶导数。这是一段代码：

loss.backward(retain_graph=True)
grad_params_w=torch.autograd.grad(loss, weight_list,create_graph=True)

for i in range(layers[a]): 
       for j in range (layers[a+1]): 
          second_der=torch.autograd.grad(grad_params_w[a][i,j], my_weight_list[b], create_graph=True) 

上面的代码可以工作（实际上，二阶导数是在一个单独的函数中调用的，但我为了简洁起见直接使用它）。但我对何时使用创建和保留图表感到困惑。

首先：如果我不做loss.backward（retain_graph）我得到错误A：

RuntimeError：变量元组的元素0是易失性的

如果我使用它，但是没有在一阶导数上加上任何“图形”语句，我会得到错误B：

RuntimeError：尝试第二次向后遍历图形，但缓冲区已被释放。第一次向后调用时指定retain_graph = True。

如果我指定retain_graph = True，无论是否在那里放置创建图形语句，我都会得到二阶导数的错误A（即在for循环中）。

因此，只有上面的代码段有效，但我需要loss.backward和所有创建图形语句感觉很奇怪。有人可以向我澄清一下吗？非常感谢提前!!