我想了解一篇关于暗影检测（link）的论文。
在第3.4节中，作者提到，给定一个图像，他们会创建一批训练实例，其中批处理包括： -
平均而言，每张图片可获得13个训练实例/补丁。
如果我理解正确，他们分别使用了tf.extract_image_patches函数，其中ksizes为[1, 0.75*image_height, 0.75*image_width, 1]，[1, 256, 256, 1]为第2部分和第3部分，并且为[1, 20, 20, 1]。
我尝试使用上面提到的ksizes和strides运行上述功能，但我从训练数据中得到每个图像平均267个补丁。超过 90％的图片分别有height和width 300 。本文使用 SBU阴影数据集（link）。
所以我不确定作者声称每张图片平均只有13个补丁。
这里的任何帮助都会帮助我加快阅读和理解论文。
提前致谢