R：将绘图转换为图像阵列而不保存

Question

是否有任何方法可以将ggplot图像直接转换为图像数组/矢量（例如CIMG格式）以在卷积神经网络中处理，而无需将这些文件保存在本地磁盘上并重新加载它们？

问题面对：

将每个地图保存为jpeg文件目前最多需要5个小时。

我遵循的流程如下：

1. 通过循环生成超过10,000个绘图
2. 使用GGsave将绘图保存为本地磁盘上的png（或jpeg）（循环保存功能）
3. 使用ImageR加载文件（如果使用python，则加载openCV）

4. 为卷积神经网络操纵RGB矩阵（128,128,3图像）。

   plts = list（）

   plt_names = c（）

   idx = 1

   for（i in seq（length（df_example $ cats）））{

   df_plot = df_example [i +（i + 10）]％＆gt;％ggplot（aes（x = time，y = cats））+ geom_density（color ='blue'）

   plts [idx] = df_plot

   plt_names = c（plt_names，paste0（df_example $ time [i + 10]））

   idx = idx + 1 }

   for（i in seq（plt_len））{

   ggsave（filename = paste0（plt_names [i]，'。jpeg'），plot = plts [[i]]） }