Question

我正在通过聊天制作专业的社交应用。我想建议用户添加为好友。这些建议仅基于标题：开发人员，建筑师，歌手......

目前的弹性查询过于挑剔，因此我缺乏建议：

query: {
    bool: {
        must_not: {
            ids: {
                values: _usersToIgnore
            }
        },
        should: [
            {
                match: {
                    titlePhrase: {
                        query: title,
                        minimum_should_match: '90%',
                        boost: 2
                    }
                }
            }
        ],
        minimum_should_match: 1
    }
}

我试图降低 minimum_should_match ，但它没有任何改变，我认为弹性匹配单词而不是字母。

弹性映射是：

titlePhrase: {
    type: 'text',
    analyzer: 'phrase_analyzer',
    search_analyzer: 'phrase_analyzer'
}

（我对分析仪一无所知，而且我不是谁做了这个映射）

在我的大多数情况下，标题只是一个字。所以Elastic发现：

其他用户除了共享完全相同的标题（即：开发人员）
用户而非共享一个词（即：web开发人员，ios开发人员）

但它没有找到任何对应关系：

开发人员和开发
调酒师和理发师（如果分享了很多信件，弹性不关心）

你知道我怎样才能提高弹性的耐受性？我可以使用模糊查询，但它看起来很hacky。

Answer 1

为了能够找到dev和developer，bartender和barber之间的对应关系，可以尝试运行prefix queries。

{ 
  "query": {
    "prefix" : { "titlePhrase" : "dev" }
  }
}

这将允许相同前缀之间的匹配。

如何配置ElasticSearch以增加单字符串之间的模糊性

1 个答案: