随机森林分类器Python：ValueError：使用序列

Question

我多次使用Random Forest但从未遇到过此错误：     ValueError：使用序列设置数组元素。

我的train_x数据框采用以下格式：

我如何更改格式，以便运行分类器？

我认为问题是tfidf和lda是作为矩阵给出的，但我已经将这些值转换为列表，这没有帮助。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
clf2 = RandomForestClassifier(random_state=1)
clf2.fit(train_x, train_y)

以下完整错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-111-7ae6360c296b> in <module>()
----> 1 clf2.fit(train_x, train_y)

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\ensemble\forest.py in fit(self, X, y, sample_weight)
    245         """
    246         # Validate or convert input data
--> 247         X = check_array(X, accept_sparse="csc", dtype=DTYPE)
    248         y = check_array(y, accept_sparse='csc', ensure_2d=False, dtype=None)
    249         if sample_weight is not None:

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array(array, accept_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, warn_on_dtype, estimator)
    431                                       force_all_finite)
    432     else:
--> 433         array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
    434 
    435         if ensure_2d:

ValueError: setting an array element with a sequence.