Question

我在IIS中有REST Web API服务，它接收一组请求对象。用户可以输入100个以上的请求对象。

我想同时运行这个100请求，然后汇总结果并将其发回。这涉及I / O操作（调用每个请求的后端服务）和CPU绑定操作（计算几个响应元素）

代码段 -

using System.Threading.Tasks;
....

var taskArray = new Task<FlightInformation>[multiFlightStatusRequest.FlightRequests.Count];

for (int i = 0; i < multiFlightStatusRequest.FlightRequests.Count; i++)
{
    var z = i;
    taskArray[z] = Tasks.Task.Run(() =>
        PerformLogic(multiFlightStatusRequest.FlightRequests[z],lite, fetchRouteByAnyLeg)
        );
}
Task.WaitAll(taskArray);
for (int i = 0; i < taskArray.Length; i++)
{
    flightInformations.Add(taskArray[i].Result);
}

public Object PerformLogic(Request,...)
{
    //multiple IO operations each depends on the outcome of the previous result
    //Computations after getting the result from all I/O operations
}

如果我单独运行PerformLogic操作（对于1个对象），它需要300毫秒，现在我的要求是当我在单个请求中为100个对象运行此PerformLogic（）时，它应该花费大约2秒。

PerformLogic（）具有以下步骤：1。调用第三方Web服务以获取一些详细信息2.根据详细信息调用另一个第三方Web服务3.从Web服务收集结果，应用少量转换

但是使用Task.run（）需要大约7秒，我想知道处理并发性的最佳方法，并达到2秒的理想NFR。我可以看到，在任何时候，7-8个线程同时工作

不确定我是否可以产生100个线程或任务可能会让我们看到更好的性能。请建议一种有效处理此问题的方法。

Answer 1

从此判断

public Object PerformLogic(Request,...)
{
  //multiple IO operations each depends on the outcome of the previous result
  //Computations after getting the result from all I/O operations
}

我打赌PerformLogic花费大部分时间等待IO操作。如果是这样，async就有了希望。您将不得不重写PerformLogic甚至IO操作 - async需要在所有级别（从顶部到底部）中出现。但如果你可以做到，结果应该快得多。

除此之外 - 获得更快的硬件。如果8个核心需要7秒，那么获得32个核心。它价格昂贵，但仍然比重写代码便宜。

Answer 2

首先，不要重新发明轮子。 PLINQ完全能够并行完成工作，不需要手动任务处理或结果合并。

如果你想要在2秒内完成100个任务完成100个任务，你需要至少15个并行工作者，忽略并行化本身的成本。

var results = multiFlightStatusRequest.FlightRequests
                                      .AsParallel()
                                      .WithDegreeOfParallelism(15) 
                                      .Select(flightRequest => PerformLogic(flightRequest, lite, fetchRouteByAnyLeg)
                                      .ToList();

现在您告诉PLinq使用15个并发工作程序来处理您的任务队列。你确定你的机器能胜任这项任务吗？你可以把你想要的任何数字放在那里，这并不意味着你的计算机神奇地获得了这样做的能力。

另一个选择是查看您的PerformLogic方法并对其进行优化。你称之为100次，也许值得优化。

同时运行多个任务C＃

2 个答案: