用分支分析事件序列的仿真结果

Question

所以我有一个

序列的问题

A1＆gt; B1> C1＆gt; D1
或
A1＆gt; B1> C2> D2
或
A1＆gt; B1> C2> D3
或
A2> B2＆gt; C3> D4

注意，根本起点也超过1个。每个阶段还有一些其他属性。所以我想问一下

1. 找到所有阶段（无论ABCD），其中属性1 =某个值并且具有某些位置，父链属性2 =某个值。
2. 如果所有“序列分支”具有相同的概率，我需要计算出到每个阶段的概率。所以到达D3的概率是1/2（A）* 1/2（C），其中D1或D2阶段是1/2（A）* 1/2（C）* 1/2（D）
3. 条件概率。鉴于B1已经发生，D3的机会是什么。

存储和分析/查询/查询此类数据的最佳方式/技术是什么？我应该使用哪种关键字来搜索和学习Google /字段/技术？

注意我正在考虑在100到100左右的时间内生成数百万个序列事件样本。

我已经看过RDBMS递归CTE了。这解决了问题1，但组合中的2和3看起来有点困难。想知道像neo4j这样的图形数据库是否可以更好地解决问题？