Question

我正在尝试计算代码，以便从一个热门的MNIST字母数据中找到准确度分数。我想计算MNIST数据中每个标签的准确度，因为我使用相同的精度，召回和f1分数。 y_true是数据框[88800, 26]。首先，我定义了真正的积极，真实的消极和其他。我的代码是：

for i in y_true:
x=y_true[i]
y=y_pred[i]
    for j in range(len(x)):
       if (x.values[j] == 1) and (y.values[j] == 1):
           print("True Positive", y_pred.columns[i-1])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 0):
           print("True Negative", y_pred.columns[i-1])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 1):
           print("False Positive", y_pred.columns[i-1])
       else:
           print("False Negative", y_pred.columns[i-1])

输出是：

True Positive 1
True Positive 1
True Negative 1
...
True Negative 26

直到每个标签分别为1和26的行。但是，我意识到，我无法计算打印结果中每个标签的真阳性，真阳性，假阳性和假阴性。我不知道如何计算它。是否可以从打印结果中计算出来？

Answer 1

您可以在代码中使用Counter：

from collections import Counter

   c = Counter()


   for j in range(len(x)):
       if (x.values[j] == 1) and (y.values[j] == 1):
           print("True Positive", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"True Positive" {y_pred.columns[i-1]}'])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 0):
           print("True Negative", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"True Negative" {y_pred.columns[i-1]}'])
       elif (x.values[j] == 0) and (y.values[j] == 1):
           print("False Positive", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"False Positive" {y_pred.columns[i-1]}'])
       else:
           print("False Negative", y_pred.columns[i-1])
           c.update([f'"False Negative" {y_pred.columns[i-1]}'])

在此之后，c将是您想要的输出。

要打印输出，请使用：

for k,v in dict(c).items():
    print(k,':',v)

如何计算打印结果中的字母？

1 个答案: