Question

我有一个以UTC格式的时间戳索引的数据框，以及指定时区和夏令时偏移量的两列，以分钟为单位的UTC：

                           time_zone  daylight_saving
END_DATE
2017-06-02 00:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 01:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 02:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 03:00:00+00:00          0               60
2017-06-02 04:00:00+00:00          0               60

我正在尝试使用pytz.FixedOffset将时间戳转换为本地时区。使用静态偏移量工作正常，我得到一个具有适当时区的日期时间：

In [51]: df.tz_convert(pytz.FixedOffset(120))[['time_zone','daylight_saving']].head()
Out[51]:
                           time_zone  daylight_saving
END_DATE
2017-06-02 02:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 03:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 04:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 05:00:00+02:00          0               60
2017-06-02 06:00:00+02:00          0               60

In [52]: df.tz_convert(pytz.FixedOffset(120))[['time_zone','daylight_saving']].head().index
Out[52]:
DatetimeIndex(['2017-06-02 02:00:00+02:00', '2017-06-02 03:00:00+02:00',
               '2017-06-02 04:00:00+02:00', '2017-06-02 05:00:00+02:00',
               '2017-06-02 06:00:00+02:00'],
              dtype='datetime64[ns, pytz.FixedOffset(120)]', name='END_DATE', freq=None)

但是，为了使用偏移列执行此操作，我需要使用apply方法：

In [63]: r_df.apply(lambda r: 
r['END_DATE'].tz_convert(pytz.FixedOffset(r['time_zone'] + 
r['daylight_saving'])), axis=1).head()
Out[63]:
0    2017-06-02 01:00:00+01:00
1    2017-06-02 02:00:00+01:00
2    2017-06-02 03:00:00+01:00
3    2017-06-02 04:00:00+01:00
4    2017-06-02 05:00:00+01:00
dtype: object

正如您在输出中看到的，这将返回一个对象系列，而不是我期望的日期时间系列。

如果我尝试使用pd.to_datetime将其转换回来，我将被迫将其返回UTC，从而无法应用时区。

有没有办法在保留tz信息的同时将其转换回dt？

Answer 1

我今天在完全相同的情况下遇到了同样的问题。

通过将调用与dt.tz_localize（tz = None）链接到tz_convert来找到工作方法。

# function to apply
def tz_func(x):
    return x.dt.tz_convert(x.name).dt.tz_localize(tz=None)
# group by timezone and transform with function
r_df.groupby("time_zone")["END_DATE"].transform(tz_func)

然后，所得的系列将是日期时间类型，而不是对象，因为具有本地化日期会生成类型为“对象”的pd.Series。

Answer 2

我偶然发现了一个相同的问题，并将其报告给Pandas社区，后者将我重定向到涉及相同问题的一个较旧的问题。遗憾的是，该问题仍然没有解决方案，但是如果您想跟踪问题，可以签出：

Pandas：tz_convert使用apply返回对象而不是datetime

2 个答案: